DeepSeek V3.1 debuta como modelo híbrido gratuito con mejoras en razonamiento y velocidad
La firma DeepSeek ha lanzado la versión V3.1 de su destacado modelo de inteligencia artificial, con mejoras que la posicionan como una herramienta avanzada, rápida y accesible. Este lanzamiento sorprende no solo por su rendimiento técnico, sino también por su disponibilidad gratuita bajo licencia MIT.
La arquitectura V3.1 incorpora un enfoque híbrido que combina los modos “non-thinking” (respuesta rápida, similar al modelo V3) y “thinking” (razonamiento más profundo, similar a R1). Este sistema permite elegir entre una respuesta veloz o una más elaborada, según la necesidad del usuario.
En cuanto al desempeño, DeepSeek V3.1 supera ampliamente a su versión R1 en benchmarks como SWE-bench, xbench-DeepSearch, SimpleQA y FRAMES AI, especialmente en modo de razonamiento, donde logra respuestas más precisas y útiles. Su ventana de contexto de hasta 128 K tokens amplía notablemente su capacidad para seguir conversaciones extensas o procesar documentos complejos.
Un gran atractivo es su completa disponibilidad: el modelo está publicado en plataformas como HuggingFace y bajo licencia MIT, lo que permite su uso libre incluso para proyectos comerciales. Quienes deseen ejecutarlo, pueden descargar el modelo completo (671 B parámetros) o una versión cuantificada de 1 bit, más ligera.
Desde septiembre de 2025 la API de DeepSeek V3.1 contará con una estructura de precios simplificada que refleje su naturaleza híbrida. Además, la interfaz web y el app permiten comenzar a chatear con el modelo sin coste.
Detalles técnicos destacados
Interfaz web/app gratuita para interactuar con el modelo.
Arquitectura híbrida: conjuga rapidez y razonamiento profundo en un solo modelo.
Ventana larga: hasta 128 000 tokens, ideal para contextos extensos.
Disponibilidad abierta: modelo completo o versión ligera, ambos bajo MIT.
Benchmark superior: destaca en codificación y tareas de inteligencia artificial frente a R1.
API accesible: con precios ajustados desde septiembre 2025.